Некоторые из возникающих у людей вопросов всегда подразумевают один четкий и правильный ответ, столь же ясный, как различие между черным и белым. А все "вариации" будут уже ложью. К этим четким вопросам, конечно, никак не относятся размышления на тему будущего, прошлого, оценки настоящего... все это уже может вовлекать бесконечно разнообразные "оттенки серого".
Однако выявление правдивых и лживых ответов от тех людей, что делятся с нами в основном своим "субъективным" мнением - вещь критически важная, если речь заходит о тех представителях элиты, что определяют правительственную и финансовую политику в том или ином государстве. При этом узнать, кто отвечает на вопрос правдиво, а кто нет, зачастую в принципе невозможно для того, кто вопрос задает и кому ответ на этот вопрос жизненно важен.
Дрейзен Прелек (Drazen Prelec), психолог из Массачусетского технологического института (MIT, Кембридж, США), изобрел своеобразную систему подсчета крупиц правды, а иначе говоря "байесовскую сыворотку правды" ("Bayesian truth serum"), назначение которой состоит в том, чтобы поощрять людей обнародовать их честные мнения. Метод основан на задавании связанных попарно вопросов и анализе соотношений между ответами при так называемом байесовском подходе, предполагающем, что ответы объединены общей логикой.
Байесовским (бейесовским) подход назван по имени выдающегося английского богослова и статистика XVIII века Томаса Байеса (Tomas Bayes, 1702-1761). Это аналитический метод, используемый для выявления более "жизнеспособных" гипотез. При этом вероятности всех возможных исходов эксперимента связывают с гипотезами, известными и используемыми до проведения эксперимента, а затем вычисляют вероятность того, что данные гипотезы подтвердятся в ходе эксперимента. Метод описывается известной теоремой и формулой Байеса (работа опубликована в 1763 году), позволяющей оценить вероятность событий эмпирическим путем. В последние годы байесовские оценки получили широкую известность, например, в среде бескомпромиссных борцов со спамом, довольно успешно отсеивающих этот самый ненавистный им спам с помощью байесовских алгоритмов, подобные алгоритмы также применяются в ряде других экспертных систем и даже в программах Microsoft Office.
Так например проверка искренности ответов на вопросы "Примете ли Вы участие в следующих президентских выборах?" и "Имели ли Вы свыше 20 сексуальных партнеров в прошлом году?" различна по своей сути. Ответ на второй вопрос можно связать с репликами других респондентов, отвечавших на тот же самый вопрос и таким образом оценить степень достоверности всех ответов. Особенно актуально это в том случае, если общественное мнение придает тому или иному ответу на конкретный вопрос негативный или позитивный оттенок.
"Обычно мы воспринимаем наши собственные мнения как нечто, известное только нам самим, - говорит Прелек. - Однако наши суждения волей-неволей связаны с мнениями других людей". Он считает, что новый метод будет особенно полезен в деле исключения тех "мнений", что противоречат здравому смыслу и намерен в ближайшее время проверить свою систему с помощью вопросов, поддающихся объективной проверке.
Источник:
Mathematical "truth serum" promotes honesty - New Scientist
Ссылки:
Метод Байеса
Случайные события
Теорема преподобного Байеса
Авторитет как метода Байеса (вполне реально защищающего наши сервера от потоков мусорных писем), так и строго научной теории вероятности стоит, конечно же, достаточно высоко для того, чтобы с нетерпением ожидать того момента, когда инженеры и программисты отучат наконец наших политиков от непрерывного вранья. Да вот только нет что-то уверенности, что в New Scientist речь идет о какой-то реально и успешно функционирующей разработке...
И к тому же основная проблема не в том, как выявить сам факт вранья. К примеру, наши политики врать как следует так и не научились - не было им особой нужды, - и потому понять, когда именно они врут, способен любой непредубежденный и информированный гражданин, сравнивающий между собой разные источники этого вранья (возможно, в голове в такие моменты сам собой и срабатывает этот пресловутый байесовский алгоритм, давно пустивший свои корни в мозгах у нашего населения. "Что-то у них там одно с другим не стыкуется", - задумчиво бормочет замороченный обыватель.
Настоящая проблема в том, как сделать так, чтобы после того, как чиновника поймали на конкретном вранье, ему что-то такое за это было - ну чтобы они чувствовали хоть какую-то ответственность за свои слова. Вот после этого невиданного достижения прогресса вся эта хитрая механика может и будет на самом деле действовать... Если ее не приспособят для прямо противоположного дела - выявления нелояльных в глубине души граждан...
| А также : | Наука Общество Технологии |